网络空间测绘有哪些特点

网络空间测绘具有以下特点：

多源异构数据的采集与融合：

网络空间测绘涉及从海量多源异构数据中采集信息，并进行同化和融合分析，以生成一体化场景。

动态实时性：

通过拓扑探测与网络资产探测相结合的方式，网络空间测绘能够绘制出一份动态、实时、可靠的网络空间数据地图。

态势感知与规律探寻：

在进行全网资产探测的同时，网络空间测绘实现对网络空间的态势感知和规律探寻。

地理空间与社会空间的映射：

将网络空间中的虚拟资源映射到社会空间，并将实体资源映射到地理空间，实现三者的相互映射。

可视化与人工智能的应用：

结合可视化技术和人工智能，对信息进行分门别类的展示和分析。

无状态扫描技术：

如Zmap相比Nmap，实现了发包和回包分析的分离，采用了无状态的扫描技术，提高了大规模单向发包探测的能力。

基于图论-时空对象模型：

设计了基于图论-时空对象的网络空间测绘表达模型，能够有效组织表达网络空间资源、关系和事件，屏蔽数据类型和存储格式的差异性。

跨层表达与多尺度适应：

该模型可以实现利用一套数据，一个表达模型进行跨层表达，同时满足网络空间事件多发、多尺度的表达要求。

理论意义与应用价值：

网络空间测绘不仅对推动国民经济和保障国家安全具有理论意义，还在大国博弈和网络主权等方面体现其应用价值。

这些特点使得网络空间测绘在网络安全、国防、经济、社会治理等多个领域发挥着重要作用。