ai文献综述国外研究现状
ai文献综述国外研究现状
AI文献综述的国外研究现状可以概述如下：
脑和神经元模型
研究脑和神经元模型对理解人类智能和人工智能的重要性。
思维过程模拟
从人类智能活动中寻找启发物来实现人工智能。
模式识别
专注于视觉模式识别的研究。
AI在文献综述中的应用
AI技术，如大型语言模型（LLMs），如ChatGPT，被用于文献综述，能够快速筛选文献并提取信息。
尽管AI工具如Elicit和Consensus能辅助文献处理和信息提取，但高质量文献综述的生成仍面临挑战，如文献筛选、评估和数据元分析。
智能农业机器发展
预计到2050年，世界人口增长将导致粮食需求增加，智能农业被认为是应对这一挑战的关键技术。
AI和机器学习（ML）在智能农业中扮演重要角色，例如通过卷积神经网络、无线传感器网络（WSN）等技术提高作物产量。
AI研究的国际合作
日本的AI研究依赖海外人才，特别是在顶级国际会议如NeurIPS和ICML上发表的论文中，约一半作者来自外国大学，其中许多是中国大学的人才。