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Prometheus 的自定义指标与内置指标的区别是什么？

随着监控系统的日益普及，Prometheus 作为开源监控系统，因其强大的功能与灵活性受到了广泛欢迎。在 Prometheus 中，自定义指标与内置指标是监控数据收集的两个重要途径。那么，这两者之间有什么区别呢？本文将深入探讨 Prometheus 的自定义指标与内置指标的区别，帮助读者更好地理解和运用 Prometheus。

一、什么是 Prometheus 的自定义指标和内置指标？

1. 自定义指标

自定义指标是指用户根据实际需求，自己定义的指标。这些指标通常用于监控特定的应用、服务或业务场景。自定义指标可以基于 Prometheus 的客户端库，如 Go、Python、Java 等，通过 HTTP API 或抓取目标的方式发送监控数据。

2. 内置指标

内置指标是指 Prometheus 自身提供的指标，用于监控 Prometheus 本身的运行状态。这些指标包括但不限于：目标数量、指标数量、样本数量、查询时间等。内置指标可以方便地帮助用户了解 Prometheus 的健康状况。

二、自定义指标与内置指标的区别

1. 指标来源

自定义指标：源于用户的应用、服务或业务场景。
内置指标：源于 Prometheus 本身。

2. 指标定义

自定义指标：由用户根据实际需求定义，包括指标名称、标签、数据类型等。
内置指标：由 Prometheus 团队预先定义，遵循特定的命名规范。

3. 指标类型

自定义指标：包括计数器、仪表盘、直方图、摘要等。
内置指标：主要包含计数器和仪表盘。

4. 指标收集方式

自定义指标：通过客户端库、HTTP API 或抓取目标等方式收集。
内置指标：由 Prometheus 自身收集。

5. 指标使用场景

自定义指标：适用于监控特定应用、服务或业务场景。
内置指标：适用于监控 Prometheus 本身的运行状态。

三、案例分析

以下是一个简单的案例分析，展示了自定义指标与内置指标在实际应用中的区别：

1. 自定义指标

假设我们正在监控一个 Web 应用，需要监控用户访问量、错误率等指标。我们可以通过以下方式定义自定义指标：

from prometheus_client import Counter



# 创建计数器

user_visits = Counter('user_visits', 'Total number of user visits')

error_count = Counter('error_count', 'Total number of errors')



# 记录用户访问

user_visits.inc()



# 记录错误

error_count.inc()

2. 内置指标

在 Prometheus 中，我们可以通过以下方式查看内置指标：

# 查看目标数量

target_count



# 查看指标数量

metric_count



# 查看样本数量

sample_count



# 查看查询时间

query_duration_seconds

通过以上案例分析，我们可以看到自定义指标与内置指标在实际应用中的区别。

四、总结

在 Prometheus 中，自定义指标与内置指标各有特点。自定义指标可以帮助用户监控特定应用、服务或业务场景，而内置指标则用于监控 Prometheus 本身的运行状态。了解两者之间的区别，有助于用户更好地运用 Prometheus 进行监控。