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如何在Actuator中添加自定义指标以供Prometheus监控？

在当今的微服务架构中，监控系统的稳定性对于保障业务连续性和系统性能至关重要。Prometheus 作为一款开源的监控和告警工具，因其高效的数据采集和强大的查询能力，被广泛应用于各种规模的企业。Actuator 作为 Spring Boot 应用程序提供的 actuator 端点，可以方便地收集应用程序的运行时信息。本文将详细介绍如何在 Actuator 中添加自定义指标以供 Prometheus 监控。

一、Actuator 简介

Actuator 是 Spring Boot 提供的一个端点集合，用于获取应用程序的运行时信息。通过访问 Actuator 端点，可以方便地了解应用程序的健康状况、配置信息、指标数据等。在 Prometheus 监控中，Actuator 端点提供了丰富的指标数据，可以帮助用户更好地了解应用程序的运行状态。

二、Prometheus 简介

Prometheus 是一款开源的监控和告警工具，具有高效的数据采集、强大的查询能力和灵活的告警机制。Prometheus 通过抓取目标实例的指标数据，存储在本地时间序列数据库中，并提供丰富的查询语言，方便用户进行数据分析和告警设置。

三、在 Actuator 中添加自定义指标

在 Actuator 中添加自定义指标，可以通过以下步骤实现：

创建自定义指标类

首先，需要创建一个自定义指标类，继承自 AbstractMetric 或 CounterMetric、GaugeMetric 等具体指标类型。在自定义指标类中，定义指标的名称、标签等信息，并实现指标数据的更新方法。

@Component

public class CustomGauge extends GaugeMetric {



    private final String name;

    private final String description;



    public CustomGauge(String name, String description) {

        this.name = name;

        this.description = description;

    }



    @Override

    public String getName() {

        return name;

    }



    @Override

    public String getDescription() {

        return description;

    }



    @Override

    public double getValue() {

        // 根据业务需求，实现指标数据的获取

        return getCustomData();

    }



    private double getCustomData() {

        // 示例：获取当前时间戳

        return System.currentTimeMillis();

    }

}

将自定义指标注册到 Actuator

在 Spring Boot 应用程序中，需要将自定义指标注册到 Actuator 中。这可以通过实现 MetricRegistryCustomizer 接口并注入 MetricRegistry 实现注册。

@Configuration

public class CustomMetricConfig implements MetricRegistryCustomizer {



    @Override

    public void customize(MetricRegistry registry) {

        registry.register(new CustomGauge("custom_gauge", "Custom gauge description"), () -> "myApp");

    }

}

配置 Prometheus 采集指标

在 Prometheus 配置文件中，添加对应的指标采集配置。以下是一个示例配置：
```
scrape_configs:

  - job_name: 'my_app'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']
```
其中，localhost:9090 是 Actuator 端点的地址。

四、案例分析

以下是一个简单的案例，演示如何使用自定义指标监控 Spring Boot 应用程序的请求处理时间：

创建自定义指标类

@Component

public class RequestTimeGauge extends GaugeMetric {



    private final String name;

    private final String description;



    public RequestTimeGauge(String name, String description) {

        this.name = name;

        this.description = description;

    }



    @Override

    public String getName() {

        return name;

    }



    @Override

    public String getDescription() {

        return description;

    }



    @Override

    public double getValue() {

        // 根据业务需求，实现指标数据的获取

        return getAverageRequestTime();

    }



    private double getAverageRequestTime() {

        // 示例：获取平均请求处理时间

        return getAverageRequestTimeFromDB();

    }



    private double getAverageRequestTimeFromDB() {

        // 从数据库中获取平均请求处理时间

        // ...

        return 0.0;

    }

}

配置 Prometheus 采集指标

在 Prometheus 配置文件中，添加对应的指标采集配置：

scrape_configs:

  - job_name: 'my_app'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

在 Prometheus 中查看指标

在 Prometheus 仪表盘中，可以看到 custom_request_time 指标，并可以对其进行分析和告警设置。

通过以上步骤，成功地在 Actuator 中添加了自定义指标，并实现了 Prometheus 监控。在实际应用中，可以根据业务需求，添加更多自定义指标，以全面监控应用程序的运行状态。