网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Prometheus官网的集群部署如何进行？

随着云计算和大数据技术的飞速发展，监控系统在保障企业业务稳定运行中扮演着越来越重要的角色。Prometheus 作为一款开源的监控和告警工具，因其高效、灵活的特点受到广大用户的喜爱。本文将详细介绍 Prometheus 官网集群部署的过程，帮助您轻松搭建高可用、可扩展的监控系统。

一、Prometheus 集群概述

Prometheus 集群是由多个 Prometheus 实例组成的分布式系统，通过共享存储和高效的数据同步机制，实现了数据的统一管理和查询。集群部署可以保证系统的高可用性，并支持海量数据的存储和查询。

二、Prometheus 集群部署步骤

环境准备
- 确保所有节点具备相同的操作系统版本，如 Ubuntu 18.04。
- 配置网络环境，确保节点之间可以互相通信。
- 安装必要的依赖包，如 Git、Docker 等。

安装 Prometheus

下载 Prometheus 官方镜像：docker pull prom/prometheus
创建 Prometheus 配置文件：vi /etc/prometheus/prometheus.yml

编辑配置文件，添加集群相关配置：

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s

  storage.tsdb.path: /var/lib/prometheus

  storage.tsdb.retention: 10d



scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node-exporter'

    static_configs:

      - targets: [':9100']

启动 Prometheus 实例：docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus

安装 Prometheus联邦

下载 Prometheus联邦官方镜像：docker pull prom/federation
创建 Prometheus联邦配置文件：vi /etc/prometheus/federation.yml

编辑配置文件，添加集群成员信息：

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s

  storage.tsdb.path: /var/lib/prometheus

  storage.tsdb.retention: 10d



scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: [':9090']

      - targets: [':9090']

      - targets: [':9090']

启动 Prometheus联邦实例：docker run -d --name prometheus-federation -p 9091:9091 prom/federation

安装 Prometheus 服务器

下载 Prometheus服务器官方镜像：docker pull prom/server
创建 Prometheus服务器配置文件：vi /etc/prometheus/server.yml

编辑配置文件，添加集群成员信息：

global:

  scrape_interval: 15s

  evaluation_interval: 15s

  storage.tsdb.path: /var/lib/prometheus

  storage.tsdb.retention: 10d



scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    static_configs:

      - targets: [':9090']

      - targets: [':9090']

      - targets: [':9090']

启动 Prometheus服务器实例：docker run -d --name prometheus-server -p 9092:9090 prom/server

配置 Prometheus 监控

创建监控配置文件：vi /etc/prometheus/prometheus.yml
编辑配置文件，添加监控规则：
```
rule_files:

  - 'alerting_rules.yml'
```
创建监控规则文件：vi /etc/prometheus/alerting_rules.yml

编辑规则文件，添加监控规则：

alerting_rules:

  - alert: HighCPUUsage

    expr: avg(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="node-exporter"}[5m])) > 0.9

    for: 1m

    labels:

      severity: "critical"

    annotations:

      summary: "High CPU usage detected on {{ $labels.job }}"

      description: "High CPU usage detected on {{ $labels.job }}: {{ $value }}%"

三、案例分析

假设您需要监控一个包含 3 个节点的集群，以下是 Prometheus 集群部署的步骤：

在每个节点上安装 Prometheus 服务器，并配置相应的监控规则。
在节点 1 上安装 Prometheus联邦，并配置节点 2 和节点 3 的信息。
在节点 2 和节点 3 上安装 Prometheus服务器，并配置节点 1 的信息。

通过以上步骤，您就可以实现一个高可用、可扩展的 Prometheus 集群，对集群中的节点进行实时监控和告警。