毕业论文模型复杂吗

毕业论文模型复杂吗

毕业论文中使用的模型复杂程度取决于研究的主题、目的以及所采用的研究方法。以下是一些常见的毕业论文模型类型及其特点：

基础模型

普通回归

静态面板回归

逻辑回归

线性回归

进阶模型

动态面板回归

门槛回归

断点回归

两阶段回归

双重差分回归

分位数回归

空间回归

结构方程模型

时间序列分析

模型选择原则

模型的选择应服从研究的目标，不是文章的重点和核心，而是分析的工具或手段。

实证部分应先于模型构建，即使不直接使用模型，也应先进行数据处理。

控制变量

确定模型的控制变量，因为影响因变量的因素除了核心自变量外，还有其他因素也会产生影响。

控制变量的加入可以使模型更准确、更完善。