论文怎么给数据分类

论文中数据的分类可以按照以下步骤进行：

清除错误、缺失或重复的信息。

确保数据的质量和准确性。

根据研究问题的需要，将数据分组。

可以采用主题分类法，按照研究的学科、问题、方法、时间顺序或研究领域进行分类。

根据分析的需要，转换数据格式，如时间序列、频率分布等。

对论文标题和摘要进行处理，提取特征。

构建文本分类模型，如使用TF-IDF加机器学习分类器（如SVM、LR、XGBoost）、FastText、WordVec加深度学习分类器（如TextCNN、TextRNN、BiLSTM）或Bert词向量。

进行描述性统计分析，概括数据特征。

根据研究目的选择合适的统计方法进行进一步分析。