网站首页 > 厂商资讯 > deepflow >

Skywalking集成自定义指标方法

随着现代软件架构的日益复杂，性能监控和问题诊断变得越来越重要。Skywalking 作为一款强大的开源APM（Application Performance Management）工具，能够帮助我们深入了解应用性能，及时发现并解决问题。本文将详细介绍 Skywalking 的集成自定义指标方法，帮助您轻松实现应用性能的全面监控。

一、Skywalking 自定义指标概述

Skywalking 自定义指标是指在 Skywalking 中添加或修改指标，以便更好地监控特定业务场景下的性能数据。通过自定义指标，我们可以对关键业务数据进行实时监控，为业务决策提供有力支持。

二、集成自定义指标方法

定义自定义指标

首先，我们需要定义自定义指标。在 Skywalking 中，自定义指标通过创建一个继承自 com.a.eye.skywalking.trace.segment.SegmentCustomizer 的类来实现。以下是一个简单的自定义指标示例：
```
public class CustomSegmentCustomizer extends SegmentCustomizer {

    @Override

    public void customize(Segment segment) {

        // 添加自定义指标

        segment.addCustomTag("customTag", "customValue");

    }

}
```
在这个例子中，我们为 Segment 对象添加了一个名为 customTag 的自定义标签，并赋值为 customValue。
配置 Skywalking Agent

接下来，我们需要在 Skywalking Agent 中配置自定义指标。首先，创建一个 custom_segment_customizer 文件，并将自定义指标类的全路径写入该文件。例如：
```
com.yourcompany.CustomSegmentCustomizer
```
然后，将 custom_segment_customizer 文件放置在 Skywalking Agent 的 agent/config 目录下。重启 Agent 后，自定义指标即可生效。

使用自定义指标

在业务代码中，我们可以通过以下方式使用自定义指标：

// 创建 Segment 对象

Segment segment = TraceManager.createSpan("CustomSpan");



// 添加自定义指标

segment.addCustomTag("customTag", "customValue");



// 执行业务逻辑

// ...



// 关闭 Segment

segment.finish();

在这个例子中，我们创建了一个名为 CustomSpan 的 Segment，并为其添加了一个自定义标签。

三、案例分析

以下是一个使用 Skywalking 自定义指标监控数据库连接池的案例：

定义自定义指标

public class DataSourceSegmentCustomizer extends SegmentCustomizer {

    @Override

    public void customize(Segment segment) {

        // 获取数据库连接池信息

        DataSource dataSource = DataSourceManager.getDataSource(segment.getApplicationId());



        // 添加自定义指标

        segment.addCustomTag("dataSourceType", dataSource.getType());

        segment.addCustomTag("dataSourceActive", String.valueOf(dataSource.getActive()));

        segment.addCustomTag("dataSourceIdle", String.valueOf(dataSource.getIdle()));

    }

}

配置 Skywalking Agent

将 DataSourceSegmentCustomizer 类的全路径写入 custom_segment_customizer 文件。

使用自定义指标

在业务代码中，创建 Segment 对象并添加自定义指标：

Segment segment = TraceManager.createSpan("DatabaseOperation");

segment.addCustomTag("dataSourceType", "MySQL");

segment.addCustomTag("dataSourceActive", "10");

segment.addCustomTag("dataSourceIdle", "20");

// 执行数据库操作

// ...

segment.finish();

通过这种方式，我们可以实时监控数据库连接池的性能，为数据库优化提供依据。

四、总结

Skywalking 自定义指标方法可以帮助我们更好地监控应用性能，及时发现并解决问题。通过本文的介绍，相信您已经掌握了 Skywalking 自定义指标的基本用法。在实际应用中，可以根据具体需求进行扩展和优化，以实现更全面的应用性能监控。