测绘类的编程学哪些语言
测绘编程语言主要包括以下几种：
Python：
Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于测绘领域。它拥有丰富的第三方库，如OpenCV和NumPy等，可以完成各种图像处理和数据分析任务。Python还有一些专门针对测绘的库，如Geopandas和Folium等，可以处理地理空间数据和制作地图可视化。
C++：
C++是一种高效的编程语言，适用于处理大规模数据和复杂算法的测绘应用。C++可以直接调用硬件资源，并具有良好的性能和可扩展性。许多功能强大的测绘软件和工具是用C++开发的，因此对于深入测绘编程的人员来说，掌握C++是很有价值的。
Java：
Java是一种广泛使用的编程语言，也在测绘领域得到应用。它具有跨平台特性，因此可以用于开发适用于不同操作系统的测绘应用程序。Java提供了丰富的图形和地理信息处理库，如JTS和Geotools等，方便进行空间分析和地图制图。
JavaScript：
JavaScript是一种常用于前端开发的编程语言，可以通过浏览器运行。在测绘领域，JavaScript可以用于实现交互式地图和数据可视化。同时，JavaScript也可以用于开发基于浏览器的地理信息系统应用程序。
R语言：
R语言是一种专门用于统计分析和图形展示的编程语言。在测绘行业中，R语言常被用于空间数据分析和可视化。R语言拥有丰富的统计分析和地理信息系统相关的包，如spatial、raster等，可以进行复杂的数据处理和空间分析。
MATLAB：
MATLAB是一种专门用于科学计算和数据可视化的编程语言，也广泛应用于测绘领域。MATLAB提供了丰富的地理空间工具箱，可以进行地图绘制、空间分析和地理空间数据处理。
C：
C是一种面向对象的编程语言，主要用于Windows平台的应用开发。在测绘领域，C可以用于开发一些特定的应用程序，例如与ArcGIS软件的集成。
Ruby：
Ruby是一种动态、面向对象的编程语言，也可以应用于测绘领域，但相对较少见。
总结来说，Python、C++、Java和JavaScript是测绘编程中最常用的编程语言，而R语言、MATLAB、C和Ruby等也在某些特定场景下得到应用。选择哪种编程语言取决于具体的项目需求、开发环境以及开发者的技能和经验。